Proyecto de investigación
Una revisión externa basada
en datos de la calidad del destino
AITET complementa los indicadores, cuadros de mando y sistemas que ya utiliza un destino con una evaluación externa e independiente. Integramos entorno urbano y experiencia turística para identificar prioridades, límites de la evidencia y actuaciones que conviene seguir.
Análisis LLM
Advanced review processing with language models to extract satisfaction dimensions.
Diagnóstico independiente
Expert, traceable reading of visitor experience that complements the systems already used by destinations.
Datos urbanos
Integration of the physical environment and tourist satisfaction to inform public investment.
Working Papers
Varios artículos de investigación,
una misión compartida
Nuestro trabajo se articula alrededor de varios artículos de investigación que sientan la base científica para herramientas prácticas de aplicación en el sector turístico.
Personality-based interpretation of online reviews: an AI-driven reader-centered framework
Primera aproximación donde exploramos el uso de LLMs para entender opiniones de usuarios.
Ver artículoFrom stars to dimensions: a large language model index of tourist satisfaction for destination benchmarking
Aplicación de LLMs para clasificar y puntuar reviews online según dimensiones de satisfacción turística.
Del análisis de reviews al posicionamiento competitivo
Construcción de matrices de posicionamiento competitivo para hoteles, restaurantes y empresas turísticas derivadas del análisis de reviews.
Integrating Urban Context and Establishment Ratings: A Spatial Diagnostic for Destination Quality Management
Integración de datos de entorno urbano con sentimiento de reviews para identificar qué inversiones en bienes públicos mejoran más la satisfacción turística.
Cómo trabajamos
Entramos primero por el destino,
después se abre a los negocios
El DQR aporta a la gestión pública una mirada externa y periódica sobre la calidad del destino. Después, cada negocio puede usar ese contexto territorial para alinear voluntariamente su propia estrategia de mejora.
Revisión territorial
Una evaluación independiente anual o semestral para ayuntamientos y gestores de destino. Contrasta la evidencia disponible sobre entorno y experiencia turística para identificar prioridades y seguir actuaciones.
Revisión de posicionamiento
Cada hotel, restaurante o empresa turística puede analizar voluntariamente las opiniones autorizadas de su clientela para construir una matriz DAFO trazable, compararse de forma agregada y alinear sus decisiones con la estrategia del destino.
Empresas con las que colaboramos
Panamá y LATAM
Extremadura, España
Proyectos de Aplicación
Investigación en
acción
Descubre cómo nuestras herramientas IA se aplican en casos reales de turismo y territorio. Proyectos colaborativos que transforman datos en decisiones estratégicas.
Casco Viejo de Panamá
Análisis de satisfacción turística e inversión pública en el histórico barrio de Casco Viejo, en colaboración con la Universidad de Panamá y SENACYT.
Research Team · University of Extremadura
Teachers and researchers
behind AITET
A multidisciplinary team of professors and researchers from the University of Extremadura with experience in tourism, geography, artificial intelligence and territorial data analysis.
Investigadores Colaboradores
María de los Ángeles Frende
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